VARIABEL DUMMY
1.Defenisi
Regresi Berganda dengan Variabel Independen Dummy
Variabel dummy adalah variabel yang digunakan untuk
mengkuantitatifkan variabel yang bersifat kualitatif (misal: jenis kelamin,
ras, agama, perubahan kebijakan pemerintah, perbedaan situasi dan lain-lain).
Variabel dummy merupakan variabel yang bersifat kategorikal yang diduga
mempunyai pengaruh terhadap variabel yang bersifat kontinue. Variabel dummy
sering juga disebut variabel boneka, binary, kategorik atau dikotom. Variabel
dummy hanya mempunyai 2 (dua) nilai yaitu 1 dan nilai 0, serta diberi simbol D.
Dummy memiliki nilai 1 (D=1) untuk salah satu kategori dan nol (D=0) untuk
kategori yang lain.
 |
| Variabel Independen Dummy dan Defenisi Regresi Berganda |
D = 1 untuk suatu kategori (laki- laki, kulit putih, sarjana dan sebagainya).
D
= 0 untuk kategori yang lain (perempuan, kulit berwarna, non-sarjana dan
sebagainya).
Nilai
0 biasanya menunjukkan kelompok yang tidak mendapat sebuah perlakuan dan 1
menunjukkan kelompok yang mendapat perlakuan. Dalam regresi berganda,
aplikasinya bisa berupa perbedaan jenis kelamin (1 = laki-laki, 0 = perempuan),
ras (1 = kulit putih, 0 = kulit berwarna), pendidikan (1 = sarjana, 0 =
non-sarjana).
2.
Model Matematika Regresi Berganda degan Variabel Dummy
Variabel
dummy hanya mempunyai 2 (dua) nilai yaitu 1 dan nilai 0, serta diberi simbol D.
D
= 1 untuk suatu kategori (wanita, Batak, Islam, damai dan sebagainya).
D
= 0 untuk kategori yang lain (pria, Jawa, Kristen, perang dan sebagainya).
Variabel
dummy digunakan sebagai upaya untuk melihat bagaimana klasifikasi-klasifikasi
dalam sampel berpengaruh terhadap parameter pendugaan. Variabel dummy juga
mencoba membuat kuantifikasi dari variabel kualitatif.
Kita
pertimbangkan model berikut ini:
Y
= a + bX + c D1 (Model Dummy Intersep)
Y
= a + bX + c (D1X) (Model Dummy Slope)
III.
Y = a + bX + c (D1X) + d D1 (Kombinasi)
Model
1
Contoh
kita ingin mengetahui jenis kelamin, lokasi, dan industri terhadap upah, Pengaruh
jenis kelamin atas upah, modelnya: Upah = a + b1DJK + e Dimana DJK adalah Dummy
jenis kelamin (laki-laki dan wanita) Pengaruh lokasi terhadap upah, apakah desa
lebih rendah upahnya dari kota, modelnya: Upah = a + b1DLOK + e dimana DLOK
adalah dummy lokasi Pengaruh industri terhadap upah: modelnyaUpah = a + b1DIND
+ e dimana DIND adalah dummy setiap klasifikasi industri
3.
Macam – macam Variabel Dummy
1.
Regresi Atas Satu Variabel Kualitatif (Dua Kategori)
Dari
data yang diberikan, misalnya kita ingin meregresikan variabel kualitatif jenis
kelamin (sex) terhadap penghasilan, dengan kuantifikasi laki-laki =1 dan
perempuan =0
Model
regresi yang kita bentuk :
Y
= b1 + b2 D
Dimana
: Y = penghasilan
D
= variabel dummy untuk jenis kelamin (sex)
2.
Regresi Atas Satu Variabel Kuantitatif dan Satu Variabel Kualitatif (dua
kategori)
Dari
data yang sudah diberikan, misalnya kita bentuk suatu model regresi sbb:
Y
= b0 + b1 Ds + b2 Pd + Ɛ i
Dimana
: Ds = dummy jenis kelamin
Pd
= pendidikan
3.
Regresi Atas Satu Variabel Kuantitatif dan Satu Variabel Kualitatif (lebih dua
kategori)
Dari
data yang diberikan, misalnya kita bentuk suatu model regresi sbb:
Y
= b0 + b 1 Dk1 + b2 Dk2 + b3 Pd + Ɛ i
Dimana
: Dk1 = dummy jenis pekerjaan
1
= setengah terampil
0
= lainnya
Dk2
= dummy jenis pekerjaan
1
= terampil
0
= lainnya
Pd
= pendidikan